據(jù)了解，本次參賽的“BioMind天醫(yī)智”是國內(nèi)第一款用于醫(yī)療腦病預(yù)測的人工智能產(chǎn)品。該產(chǎn)品不僅僅能夠判斷腦出血是不是擴大或者惡化，還能針對多種良性、惡心腫瘤做出判斷。通過“BioMind天醫(yī)智”不僅可以提高疾病的判別率還能提供工作效率。

  不過目前，人工智能產(chǎn)品還只是作為醫(yī)生的助手，所有人工智能判讀過的影像，最終都還是由醫(yī)生進行審核。

  對于基層醫(yī)院而言，像“BioMind天醫(yī)智”這類平臺目前在國內(nèi)市場，尤其偏遠的地方醫(yī)院，有很大的應(yīng)用前景。

  另一方面，對于年輕的醫(yī)生而言很多病癥都還沒有接觸過，“BioMind天醫(yī)智”能像一個超級助理，幫助、指導(dǎo)年輕的醫(yī)生。對于資深醫(yī)生而言，“BioMind天醫(yī)智”能夠?qū)⒃瓉砘ㄙM幾小時分析切片的時間縮短到幾秒鐘。

  而在國際醫(yī)療領(lǐng)域，德國的Nils Strodthoff和Claas Strodthoff研究出一種算法能夠檢測人類心臟病，并且達到了與人類心臟病學(xué)家相似的水平。他們建立了148個心電圖記錄的數(shù)據(jù)庫，這些記錄來自心肌梗死患者和52個健康對照組。他們使用滑窗技術(shù)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)，其中每個窗口至少包含3個心跳。

  研究小組將90%的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以發(fā)現(xiàn)心臟病發(fā)作的跡象。該檢測在當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫中打敗了目前最先進的方法，并且達到了與人類心臟病學(xué)家相似的水平。更重要的是，這些機器傾向于優(yōu)先運用人類心臟病學(xué)家已經(jīng)在用的診斷方法的數(shù)據(jù)。

  總結(jié)：不管人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀如何，不可否認(rèn)其已逐漸滲透到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域并被大家認(rèn)識、應(yīng)用。這也意味著，在不久的將來，我們大多數(shù)人，或者至少有一部分人，將會通過機器來診斷病情。目前未來，更多患者和醫(yī)生將受益人工智能帶來的便利。