1. 建設(shè)成本頗高
在人工智能大熱的背景下， 各廠家紛紛推出各自的智能產(chǎn)品。相較于傳統(tǒng)存儲產(chǎn)品， 智能產(chǎn)品的單體成本相對較高; 而且，智能是一種精細化算法，一套專用的智能系統(tǒng)需要多種專有服務器的配合，系統(tǒng)構(gòu)建成本較高。
2. 智能方案復雜， 人力運維艱難
智能算法精細獨立，一套智能系統(tǒng)需要多種專有服務器的配合電子鎖 西安監(jiān)控門禁，如圖片服務器、分析服務器、大數(shù)據(jù)服務器等的接入應用，部署復雜西安小區(qū)監(jiān)控，需要專業(yè)技術(shù)人員操作運維，管理難度也較大。
3. 智能算法多元不融合
當前智能算法百花齊放，多元而獨立，智能系統(tǒng)之間無法打通融合，導致用戶采購成本和運維成本的增加。
針對上述問題，西安監(jiān)控系統(tǒng) 西安可視監(jiān)控最新推出了一款一體化智能應用產(chǎn)品——海康核芯。 該產(chǎn)品采用多維融合概念設(shè)計，內(nèi)部集成人臉識別技術(shù)、視頻直存技術(shù)西安對講監(jiān)控、平臺多維管理應用于一體， 產(chǎn)品自身是一智能生態(tài)系統(tǒng)， 接上相機和網(wǎng)絡(luò)傳輸，便可完成整體方案搭建。
海康核芯擁有多種特色功能，貼合用戶多樣化需求。
1. 精確的人臉識別功能
基于深度學習的人臉算法，海康核芯可對人臉進行分析 西安電子監(jiān)控、識別、建模，實現(xiàn)黑名單布控報警、人臉比對、人臉照片查詢等功能。
(1)實時人臉分析：支持并發(fā)多路實時人臉圖片分析，對人臉特征多種結(jié)構(gòu)化特征提取，如性別、年齡段、是否戴眼鏡等。
(2)快速人臉檢索：支持人臉的以圖搜圖，通過上傳的人臉圖片在抓拍庫中搜索相似的人臉圖，200萬張的大抓拍庫檢索，快速反饋。
(3)實時布控報警：支持對鎖定名單人員的布控報警西安可視監(jiān)控，系統(tǒng)支持100萬張名單庫管理，當實時捕獲人臉與名單庫在庫人臉比對成功，即時報警通知相關(guān)人員處理。
(4)視圖聯(lián)動還原歷史：可根據(jù)條件檢索人臉圖片西安對講監(jiān)控，根據(jù)圖片聯(lián)動當前的視頻，清晰還原抓拍人臉前后的畫面，理清前因后果。
(5)人臉1V1精準比對：二次人臉分析, 提高人臉識別準確率。
2. 高并發(fā)視頻、圖片集中存儲
(1)多路視頻、圖片同時并發(fā)集中存儲，支持≥30天的長周期存儲應用;
(2)多種策略型的自動存儲備份，應用安全，管理簡單。
(3)多種安防特色功能應用，支持報警錄像、定時錄像、手動錄像等多種錄像方式;擁有關(guān)鍵視頻數(shù)據(jù)的加鎖保護功能，防止循環(huán)覆蓋;支持智能補錄(ANR)、錄像丟失檢測報警，可確保網(wǎng)絡(luò)異常時錄像數(shù)據(jù)的完整性。
(4)高性能流數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)，基于流媒體的底層管理結(jié)構(gòu)，規(guī)避文件系統(tǒng)損壞導致文件不可讀或丟失，覆蓋寫入不會產(chǎn)生文件碎片，7*24小時安防應用性能不下降。
3. 綜合一體化平臺管理
融合綜合安防平臺管理，具備人臉應用、視頻管理、門禁報警、可視對講、停車場管理、巡查、考勤、梯控等多樣化功能，支持WEB/客戶端訪問。
海康核芯的特色功能讓其適配學校、銀行、醫(yī)院、大樓、社區(qū)、店鋪等多種中小場景，同時，海康核芯的靈活、簡便、穩(wěn)定性等特點西安大門監(jiān)控，助推中小智能場景快速落地。
1、高集成、省成本
海康核芯集成了人臉分析、視頻存儲、圖片存儲、平臺管理、云分析等多種模塊應用于一身，省去了存儲服務器、分析服務器、結(jié)構(gòu)化服務器等多種中間服務器，大幅降低TCO成本，解決中小場景用戶顧慮。
2、 操作簡單、易上手
簡化接口應用，通過WEB界面統(tǒng)一操作運維;扁平化的目錄結(jié)構(gòu)，讓調(diào)用更加人性化，方便上手。
3、 部署簡化、穩(wěn)定性好
作為高集成度產(chǎn)品，海康核芯內(nèi)部嵌入了多種應用，多種數(shù)據(jù)混合存儲，而對外則只需搭配前端相機，即可完成組網(wǎng)部署。由于節(jié)省了多種中間硬件服務器，精簡了網(wǎng)絡(luò)鏈路，規(guī)避了鏈路風險，系統(tǒng)穩(wěn)定性更好。
4、 硬件靈活、即插即用
硬件可靈活增配，通過智能GPU卡的即插即用，線性提升人臉的實時處理能力。
海康核芯是海康存儲又一創(chuàng)新性的產(chǎn)品，基于海康威視的AI技術(shù)，運用深度學習算法，以期為中小企業(yè)或微社區(qū)類的中小場景智能監(jiān)控應用貢獻力量，推動中小場景的AI落地應用。
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