但是在美國西弗吉尼亞大學的一個溫室里，一個大黃蜂機器人正在黑莓植物中穿梭飛行。它叫BrambleBee，其手臂頂部有一組軟毛刷，就像蜜蜂的毛發(fā)，能夠伸出來輕輕接觸花朵，然后進行授粉。 據(jù)了解，蜜蜂機器人手臂使用的技術(shù)是掃描放置在黑莓灌木叢內(nèi)的二維碼。

  由于蜂群的衰竭和失調(diào)現(xiàn)象不斷惡化，且疾病、殺蟲劑、壓力和氣候變化等因素的影響，蜜蜂大量死亡，當?shù)氐酿B(yǎng)蜂人不得不經(jīng)常更換蜜蜂。因此授粉成本變得更加昂貴。百分之四十的野生授粉媒介，包括熊蜂和夏威夷黃臉蜜蜂等物種，都處在瀕臨滅絕的危險境地。

  大黃蜂機器人的出現(xiàn)，可以提供部分相同的服務(wù)。這款授粉機器人的設(shè)計者是西弗吉尼亞大學工程學教授Yu Gu，“從機器人的角度來看，我們一直在為解決全球性的緊迫問題而努力?！彼f道。開發(fā)者們正在努力攻克計算機視覺算法，這樣不僅能夠幫助機器人定位花朵位置，還有利于其操作手臂。

  Gu教授表示，授粉機器人是和一位昆蟲學家共同研究出來的，那位昆蟲學家正好是他的鄰居，這位昆蟲學家后院養(yǎng)了很多蜜蜂。一次偶然的機會，他在昆蟲學家的花園里觀察到了蜜蜂授粉的現(xiàn)象，并對此進行了深入思考。他說：“我們開發(fā)了很多機器人技術(shù)，由此，我想到我們也許可以做點什么，緩解蜜蜂種群數(shù)量下降的局面。他們還邀請到了一位園藝學家加入，決定將自花授粉同時離不開蜜蜂的植物(黑莓和覆盆子)作為第一批實驗作物。

  機器人首先會根據(jù)溫室創(chuàng)造出一張3D地圖，然后定位花朵位置，設(shè)計出一條有效的路徑來進行授粉。計算機視覺算法能幫助機器人判斷花的位置、大小和情況，還能引導(dǎo)機器人手臂輕輕地刷過每朵花的花粉。他們的團隊現(xiàn)在仍在對這項技術(shù)深入研究，希望幫助機器人準確識別花朵。因為花朵通常聚攏在一起而且互相重疊，因此要準確識別相當困難。除此之外，準確判斷花朵的角度也有難度。如果機器人能夠做到的話，就可以非常精確地接近花朵進行傳粉了?，F(xiàn)在，他們設(shè)計出的機器人蜜蜂已經(jīng)可以在利用植物上的二維碼授粉了。

  據(jù)悉，今年3月，沃爾瑪為其設(shè)計的自主授粉無人機申請了專利。Gu教授相信，憑目前的技術(shù)，機器人授粉可行性大大增加。“想象一下，有一個蜜蜂一樣的機器人飛來飛去，這樣可能會更直觀一點，但是因為要把無人機變小是非常困難的事情，所以我們需要做很多工作。”他說。要讓無人機和昆蟲一般大小，還要在里面裝上傳感器、電腦和電池，實在是很有難度。

  他們設(shè)計出的第一臺機器人目前還不能投入使用，但初始設(shè)計目的只是要證明機器人傳粉的可操作性，但Gu教授表示，希望未來有人能夠繼續(xù)這項工作，造福農(nóng)民。 他說，在溫室里，只需要一個機器人就可以處理給所有植物授粉。盡管它可能不如蜂群授粉那樣高效，對于花農(nóng)來說夠用就行。在田間，機器人可能需要更長時間才能完成授粉?！拔覀冃枰蟠筇岣呒夹g(shù)，這樣就可以制造出足夠的機器人來為其他作物授粉?！?/span>

  當然，最好是能幫助蜜蜂等生物媒介恢復(fù)數(shù)量，但隨著人類對食物需求的增長，授粉生物數(shù)量不斷減少。而且由于現(xiàn)在越來越多的食物生長在溫室里，授粉機器人可能對目前來說更有用。